策略

0.10 美元的子代理：Claude Haiku 5.5 坍缩了前沿与开放权重模型之间的成本差距

作者：IdeaBosque Engineering最后更新：2026年10月7日

核心要点

Claude Haiku 5.5 针对低于 100K 的提示词定价为每百万 token 0.10/0.50 美元——比 Haiku 4.5 低 90%，与 GPT-6 Luna 定价完全一致——使子代理层在三家供应商对 90% 的请求而言实际上近乎免费（Anthropic，10 月 7 日）。
OSWorld 2.1 从 Haiku 4.5 的 15.7% 跃升至 Haiku 5.5 的 72.4%——4.6 倍的改进，使这款廉价模型与 Sonnet 5.5 的 83.9% 相差不到 12 分（Anthropic，10 月 7 日）。
Sonnet 5.5 缓存读取价格减半，从每百万 token 0.20 美元降至 0.10 美元，将 Sonnet 5.5 的代理成本削减约 20%——中端模型在子代理层发布当天同步降价（Anthropic，10 月 7 日）。
GLM-5.3-Flash 定价 0.15/0.50 美元，GPT-6 Luna 定价 0.10/0.50 美元——小模型层级中前沿闭源与开放权重之间的输入成本差距如今仅 0.05 美元/M，对大多数工作负载而言可约等于零（Z.AI；Anthropic）。
竞争轴心已从价格转向能力、安全姿态与生态系统集成——子代理层不再是一个成本决策，而是一个架构决策（Yahoo Finance，10 月 7 日）。

本文承接 30% 每任务成本更低却花费 7 倍 token：透视 Sonnet 5.5 的效率陷阱——该文梳理了旗舰层级上三种在每任务成本上竞争的发布策略。这里深入下一层：子代理层——负责压缩、分类、数据库查询和编码辅助工作的模型，刚刚触及六个月前还不可想象的价格下限。Sonnet 5.5 缓存读取减半——发布于同一份公告——是直接的配套数据点：该文的 token 效率论题获得了一个定价变化，使中端模型在缓存读取占主导的代理工作负载上便宜了 20%。

子代理层如今是一个统一价格的三供应商市场

截至 2026 年 10 月 8 日的小模型层级定价表：

模型	输入 $/M	输出 $/M	类型	供应商
GPT-6 Luna	$0.10	$0.50	前沿闭源	OpenAI
Claude Haiku 5.5	$0.10	$0.50	前沿闭源	Anthropic
GLM-5.3-Flash	$0.15	$0.50	开放权重	Z.ai

三者的输出价格完全相同。前沿闭源双雄与开放权重模型之间的输入价差为每百万 token 0.05 美元——对于一个压缩 5 万 token 对话上下文的子代理，差异仅为 0.0025 美元。选错子代理模型的代价如今以每任务几分之一美分计，而不是每天数美元。

截至 2026 年 10 月 8 日的子代理层定价格局：

Yahoo Finance 将 Haiku 5.5 的发布概括为"AI 价格战加剧"（Yahoo Finance，10 月 7 日）。这个概括是准确的，但低估了实际发生的事情。价格战意味着同一产品上的利润压缩。实际发生的是：子代理层——大多数代理 token 消耗所在的层级——坍缩到了一个此前只有最便宜的开放权重模型才能提供的价格。前沿闭源模型与开放权重模型如今在输出 token 上处于同一价格点。"我应该用前沿闭源子代理还是开放权重子代理"已不再是一个成本问题。

变化所在：子代理变得能干了

价格只是一半的故事。Haiku 5.5 的基准跃升才是改变架构决策的部分：

OSWorld 2.1（离线子集）：72.4%——从 Haiku 4.5 的 15.7% 跃升，改进 4.6 倍。GPT-6 Luna 为 48.9%。子代理如今操作计算机完成多步骤任务的水平，达到十二个月前旗舰层的水准（Anthropic）。
Terminal-Bench 4.0：39.2%——从 Haiku 4.5 的 0.0% 跃升。GPT-6 Luna 为 16.4%。子代理如今可以完成上一代根本无法尝试的复杂命令行任务（Anthropic）。
FrontierCode 1.1（Main）：46.4%——高于 GPT-6 Luna 的 42.4%，低于 Sonnet 5.5 在 xhigh 档的 52.1%。子代理编写的生产代码已足以胜任编码助手——Cognition 将其作为 Devin Fusion 中的 sidekick 出货，以更低的成本和延迟保持 66.2 的顶级 FrontierCode 分数（Anthropic）。
HubSpot CRM 任务套件：92.8%——HubSpot 在其模拟门户 CRM 评估中测得的最好成绩。子代理识别过期但模糊记录的命中率最高、误报率最低，优于所有受测模型（Anthropic）。

HubSpot 这个数据点的意义超出基准本身。HubSpot 是一个正在评估前沿小模型执行 CRM 自动化任务的主流 CRM 平台——这正是定制 MCP 模块所针对的用例。当子代理层级能以 0.10 美元/M 输入的价格、92.8% 的准确率识别过期 CRM 记录时，运行一个 24/7 监控商机管线的 agent 的成本，从预算科目降为舍入误差。

可调努力档位：同一个模型，五个价格点

Haiku 5.5 是首款带可调努力档位（low、medium、high、xhigh、max）的 Haiku 级模型。这正是 DeepSeek 自动路由分析所标记的同一种可配置成本模式——只不过那里指的是路由不可见时的采购风险；而在这里，控制权握在操作者手中。压缩对话上下文的子代理可以用 low 档以每任务 0.002 美元运行；同一个模型可以用 max 档执行更难的数据库查询。每任务成本曲线如今是一个拨盘，而不是固定费率。

对推理采购的直接含义是：一份只写明模型和费率卡的合同，无法控制努力档位。以 max 档运行的 agent 比以 medium 档运行的同一 agent 烧掉更多 token——而操作者只能看到发票。Sonnet 5.5 一文推荐的四个合同条款（努力档位锁定、替换披露、缓存读取价格底线、token 用量上限）如今同等地适用于子代理层——因为努力拨盘在那里也存在了。

Sonnet 5.5 缓存读取减半：中端层也便宜了

同一份公告将 Sonnet 5.5 的缓存读取从每百万 token 0.20 美元降至 0.10 美元。缓存读取在代理 token 消耗中占很大比重——一个在每一轮都重复读取相同系统提示词、工具定义和对话历史的 agent，其缓存读取账单项的用量高于输入或输出账单项。在主导代理支出的账单项上砍掉 50%，意味着 Sonnet 5.5 的总代理成本降低约 20%（Anthropic）。

这对 agent 架构决策很重要。0.10/0.50 美元的子代理层承担压缩、分类和助手工作。2/10 美元的中端层——现在缓存读取减半——承担复杂的代理编码和多步推理。4/20 美元的旗舰层承担最难的任务。三层堆栈如今定价清晰：廉价的子代理、缓存便宜的中端主力、强大的旗舰。10 月 7 日当天，为 always-on 生产 agent 运行整套堆栈的成本显著下降。

这对构建意味着什么

推理经济学分析确立了 10:1 的比例：每 1 美元模型支出对应 10 美元的流程、治理和集成工作。Haiku 5.5 的发布进一步拉大了这个比例。模型便宜了 90%，集成层没有。将 agent 连接到 NetSuite 的 MCP 模块、解析替代件的知识图谱、记录每一次工具调用的审计日志——这些成本不变。与一周前相比，模型在总构建成本中的占比更小了。

这就是采购洞察。子代理层的价格坍缩并没有让 agent 系统的构建更便宜，而是让运行更便宜——这意味着已经建好集成层的团队，其成本降幅大于尚未建好集成层的团队。一个用带类型的 MCP 模块、知识图谱和人审检查点运行生产 RFQ agent 的团队，其月度推理账单一夜之间降了 75%。而尚未构建集成层的团队看不到任何变化——因为成本就在集成层里。