GPT-6.1 Terra 감사: 완전한 릴리스 시트와 작업당 약 9× 비용 절감 주장

핵심 요점

• GPT-6.1 Terra는 10월 26일 공개와 동시에 모든 공개 정보를 한 번에 인쇄했습니다: 100만 입력 토큰당 $1의 표준 API 가격, $0.05 캐시, $5 출력, 벤치마크 결과, 그리고 같은 공개 페이지의 안전성 평가 (OpenAI의 공개 포스트).
• $1/$0.05/$5 가격대는 GPT-6.1 Sol과 GPT-5.6 Terra의 표준 API 가격보다 50% 낮고, 캐시 입력 요율은 인쇄된 95% 할인 — Kimi K3.1 Pro와 MiniMax M3.1 Flash는 각자의 층위에서 90% 캐시 할인을 인쇄 (공개 포스트; Kimi 가격; M3.1 Flash 가격).
• 최대 추론 강도에서 OpenAI는 Terra를 Claude Opus 5.5의 토큰 효율 3배 초과, 단가는 1/4로 측정했습니다 — 벤더 자체 harness에서의 "약 9× 낮은 작업당 비용" 주장 (공개 포스트).
• Terminal-Bench 4.0은 최대 강도에서 50.3%로, GPT-5.6 Terra의 공표치 21.5%의 두 배를 넘습니다. 그리고 시트 자체가 가장 어려운 코딩은 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra에 맡기도록 적어 두었습니다 (공개 포스트).
• 사실성 행이 이 시트의 가장 큰 단일 칼럼 변동입니다: 오류 유발 프롬프트의 오류율이 저강도에서 53.6%에서 16.7%로, 최대 강도에서 4.3%로 떨어졌습니다 (공개 포스트).

이번 주 두 건의 공개는 동일한 바이어 테스트를 정반대 방향으로 돌렸습니다. 10월 23일 Moonshot은 Kimi K3.1 Pro의 릴리스 시트 — 벤치마크 점수와 한 줄씩 검증 가능한 가격 페이지 — 를 공개했지만, 셀프호스팅을 확정하는 결과물은 벤더가 확인한 11월 4일 가중치 공개로 미루었고, 라이선스는 공개 시점에 이름이 없었습니다 (시트 우선 감사). 하루 뒤 OpenAI의 GPT-6.1 Terra는 첫 토큰이 과금되기도 전에 모든 것을 공개 페이지에 올렸습니다: $1/$0.05 캐시/$5 100만 토큰당 표준 API 가격, 다섯 개 agentic 벤치마크의 결과, 같은 페이지의 안전성 평가. 이 장르의 기대가 뒤집혔습니다: 시트를 완성형으로 내놓은 쪽은 클로즈드 모델이고, 구매자를 기다리게 하는 쪽은 오픈 웨이트 공개가 되었습니다.

이 글은 조달 리뷰의 방식으로 Terra의 시트를 읽습니다. 비용 모델이 당장 쓸 수 있는 가격 행과 캐시 행을 항목화하고, OpenAI가 자체 측정한 벤치마크 행과 독립 칼럼이 확정할 부분을 분리하며, 이제 시트의 일부로 함께 출시되는 안전성 공개를 읽고, 완전한 시트조차 인쇄하지 못하는 두 가지 — 제3자 보정 칼럼과, 결코 도착하지 않을 가중치 — 를 이름을 붙여 지적합니다. Kimi K3.1 Pro 릴리스 시트 감사를 이어받은 글입니다. 그 글이 시트 먼저 도착하는 공개를 위한 5항목 가중치 데이 방법을 다뤘다면, 이 글은 같은 문제의 반대편 구석입니다: 가중치 데이가 아예 없을 때 무엇을 근거로 살 것인가.

시트를 한 줄씩 읽기

가격 페이지는 짧고 완전합니다. 표준 API 가격은 100만 입력 토큰당 $1, 100만 캐시 입력 토큰당 $0.05, 100만 출력 토큰당 $5이며, 공개 포스트는 이 표준 가격이 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol보다 50% 낮다고 명시합니다 (공개 포스트). 세 행, 층위 별표 없음: 비용 모델은 페이지가 등장한 당일 그 위에 세워질 수 있습니다. 이것은 편의 이상입니다. 한 애그리게이터의 Terra 사전공개 카드 — 모델이 존재하기 전인 10월 24일자 업데이트 — 가 공개 페이지와 모순되는 가격대와 "ChatGPT 기본값" 상태를 실어 유통된 순간, 그로테스크하게 뒤틀린 사본은 하루도 채 유통되지 못하고 페이지와 접촉하자마자 죽었습니다. 1차 시트가 감사의 아티팩트이며, Terra의 시트는 사본을 즉시 바로잡을 만큼 완전했습니다.

캐시 행은 이 집합에서 인쇄된 가장 깊은 할인입니다. Terra의 캐시 입력은 입력 정가 요율의 5% — $1에 대비한 $0.05. 90% 할인의 층은 이번 달 flash-tier와 플래그십 공개가 인쇄한 층입니다: Kimi K3.1 Pro의 $2.00 입력 가격 대비 $0.20 캐시 요율 (시트 우선 감사), MiniMax M3.1 Flash의 $0.15 대비 $0.015 (공개일 속독). 95% 할인이 그 자체로 더 저렴한 작업을 뜻하지는 않습니다 — DeepSeek의 1017 스냅샷이 실효 비용을 결정하는 것은 정가가 아니라 캐시 히트율임을 보여주었지요 — 하지만 동일 시스템 프롬프트, 동일 도구 스키마, 양식 필드를 넘나드는 동일 화면 컨텍스트처럼 입력이 반복되는 라우팅형 모델에게, 재사용이 어떤 요율로 청구되는지가 작업 부하의 착지점을 결정하는 행입니다.

가용성은 선언된 것이지 약속된 것이 아닙니다. Terra는 10월 26일부터 ChatGPT Work와 Codex의 전체 Plus·Pro·Enterprise·Edu 사용자에게 제공되고, 개발자는 OpenAI API에서 gpt-6.1-terra로 호출합니다 — 공개 포스트는 동일한 사용량 한도가 GPT-5.6 Terra 때보다 많은 작업을, 그리고 Sol이나 GPT-6 Astra 때보다 실질적으로 많은 작업을 커버한다고 적습니다 (공개 포스트). 이 출시 상태는 장르의 또 다른 질문도 닫아 줍니다: 이 모델에는 "가중치가 곧 온다" 행이 앞으로도 영원히 없습니다. 클로즈드 벤더의 완전성은 가중치 데이에 아무 비용도 들지 않습니다. 가중치 데이가 없기 때문입니다.

벤치마크 행, 그리고 각 행이 무엇으로 측정되었는가

컴퓨터 사용의 대표 행은 Agents' Last Exam v1에서 측정되었습니다 — 시트가 건축 도면을 3D 모델로 바꾸는 작업, 영상을 한 컷씩 타임코드가 찍힌 로그로 검토하는 작업으로 설명하는 과제군입니다. 중간 추론 강도에서 Terra는 GPT-5.6 Terra를 약 1/3의 비용으로 15퍼센트포인트 상회하고, 약 1/10의 가격으로 GPT-6 Astra와 팽팽하며, 최대 강도에서 OpenAI는 1/4의 토큰 단가로 Claude Opus 5.5의 토큰 효율 3배를 초과해 측정 — 시트는 이를 "약 9× 낮은 작업당 비용"으로 반올립니다 (공개 포스트). 그 문장의 모든 숫자는 OpenAI 자체 harness와 자체 강도 설정 위의 벤더 측정입니다. 주장은 구조적으로 검증 가능합니다 — 가격은 인쇄되어 있으므로 작업당 수치는 토큰 수 주장으로 환원됩니다 — 하지만 그 토큰 수는 아직 어디에서도 독립 재현되지 않았습니다.

코딩 행에는 자기만의 경계가 붙어 있습니다. Terminal-Bench 4.0에서 Terra는 최대 추론 강도로 과제의 50.3%를 해결하며 이는 GPT-5.6 Terra의 공표치 21.5%의 두 배를 넘습니다 — 같은 문단이 가장 복잡한 코딩 과제에는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 여전히 더 나은 선택이라고 명기합니다 (공개 포스트). 시트는 자기 모델이 지는 작업 부하를 인쇄합니다. 이것은 Kimi 시트에서 장르가 기록한 것과 같은 공개의 형태 — 그 공개는 자기가 0.7점으로 진 bench를 헤드라인에 실었습니다 — 이며, 라우팅 표가 필요로 하는 정직한 라벨입니다: Terra는 근무일의 컴퓨터 사용 계층이지 프런티어 코딩 계층이 아닙니다. Terminal-Bench-Science 0.1에서 Terra는 더 낮은 비용으로 Sol을 넘어서며, 추정 비용 1/5 미만으로 Opus 5.5에 5점 이내로 접근합니다 (공개 포스트).

사실성 행이 시트에서 가장 큰 단일 칼럼 변동입니다. OpenAI의 사내 오류 유발 프롬프트 벤치마크에서 오류율은 GPT-5.6 Terra의 53.6%에서 저강도 16.7%로 떨어졌고, 최대 강도에서는 **4.3%**입니다 — 시트는 이 하락을 GPT-6 Astra와 Sol의 수준에 근접했다고 기술합니다 (공개 포스트). 상시 가동 플릿에 대한 운영 판독은 구체적입니다: 저강도로 운영하면서 적대적 프롬프트에서 오류율 16.7%인 모델의 가격과 성격은 볼륨 작업에 맞춰져 있고, 최대 강도의 4.3% 칼럼이 검증 밀집형 워크플로우에서 인용해야 할 그 칼럼입니다.

어떤 시트도 자기 자신에 대해서는 인쇄하지 않는 것이 제3자 칼럼입니다. Kimi 감사의 교차검증에 쓰인 Artificial Analysis 스냅샷은 Terra에 앞선 것(10월 24일 업데이트)이며, 이 감사가 사용하는 표면들에는 아직 gpt-6.1-terra의 독립 지수 행이 존재하지 않습니다 — Intelligence Index 합성 점수도, AA급 보정 칼럼도 없습니다. 그것이 착지하기 전까지, 약 9× 작업당 비용 수치와 ALE 점수는 OpenAI 자체 측정 위에만 섭니다. 이것은 이 시트의 결함이 아니라 공개일의 통상 상태이며, 바로 상시 경제학 프레임이 청구서 이후 자기 토큰 로그로 채우라고 구매자에게 말하는 빈 곳입니다.

안전성 공개가 이제 시트의 일부로 출시된다

Preparedness 행은 각주가 아니라 공개 페이지에 있습니다. 시트는 GPT-6.1 Terra가 OpenAI의 Preparedness Framework 아래 사이버보안 Critical 임계값을 충족하고, GPT-6 Astra를 위해 개발된 방어를 유지하며, GPT-6 시리즈의 정렬 개선을 계승한다고 명시합니다 — 공개 포스트는 더 나아가 Terra가 GPT-5.6 Terra보다 과업 범위 내에 머물고 한계를 정직하게 공개하는 경향이 강하며, OpenAI의 평가에서 프롬프트 인젝션에 대한 강한 내성을 보인다고 보고하고, 전체 세부는 system card 부록에 있습니다 (공개 포스트).

두 가지 판독이 이어집니다. 첫째, "사이버보안 Critical"은 배포 차단 요소가 아니라 능력 공개입니다 — 모델이 프레임워크의 최상위 라벨링 계층에 걸맞을 만큼 cyber 과제에서 유능하다는 것을 구매자에게 알리는 것으로, 도구가 물린 워크플로우에 모델을 연결하기 전에 리스크 리뷰가 필요로 하는 바로 그 정보입니다. 둘째, 공개가 공개일 시트의 일부로 출시된다는 것은 구매자의 거버넌스 리뷰에 날짜를 찍어 파일에 첨부할 수 있는 문서를 준다는 뜻입니다: 모델과 함께 공개된 system card 부록입니다. 릴리스 시트 감사라는 장르가 존재하는 이유는 10월 공개들이 어느 아티팩트가 먼저 도착했는지에서 달랐기 때문입니다. Terra의 차이는 아무것도 미루지 않았다는 것 — 그리고 동시에, 모델이 클로즈드이기 때문에 벤더의 아티팩트 너머는 아무것도 검증할 수 없다는 것입니다.

대조 사례: 오픈 웨이트 공개가 여전히 뒤 날짜로 넘기는 것

10월의 세 감사는 이제 세 가지 공개 패턴으로 읽힙니다. MiniMax M3.1 Flash는 API 공개 4일 뒤 가중치를 출시하고 구매 조건을 라이선스 파일에 맡겼습니다 — 연 2,000만 달러 매출선을 출처 표기와 함께 (가중치 데이 감사). Kimi K3.1 Pro는 시트 우선으로 능력과 가격은 완전하게 출시했지만, 가중치와 라이선스는 11월 4일까지 이름이 없습니다. GPT-6.1 Terra는 모든 것을 한꺼번에 공개 — 그리고 가중치는 절대 제공하지 않습니다. 흥미로운 결과는 비대칭입니다: 오픈 웨이트 공개는 구매 후 셀프호스팅 경제학을 다시 쓸 수 있는 라이선스 읽기 사건 (그 2,000만 달러 라인)에 구매자를 노출시키고, 클로즈드 공개는 갱신 시 재가격이 가능한 단일 벤더 의존에 노출시킵니다. 어느 쪽도 피할 수 없고, 어느 쪽이든 감사 가능합니다. 그리고 첫날 가격·점수·안전성 행이 페이지 대조로 검증 가능하게 도착하는 완전한 시트야말로 이 비교를 정직하게 만드는 공개입니다. 이것은 단계적 공개 선례 논거의 비용 쪽 형제입니다: 공개 사이에서 달라지는 것은 능력 주장이 아니라 어느 아티팩트가 먼저 오는가이며, 구매자의 실사는 아티팩트를 따라가야 합니다.

파일해 둘 만한 시장 질감 하나 더: 공개를 둘러싼 애그리게이터 카탈로그는 시트가 아닙니다. 잘못된 가격과 잘못된 상태를 실은 Terra 사전공개 카드는 1차 페이지 앞에서 48시간도 채 버티지 못했지만, 라우팅 메모에 들어가기에는 충분히 오래 살았습니다. 트래커에서 모델 수치를 인용하는 구매자는 트래커의 오차 막대를 받습니다. 공개 페이지만이 공개의 자기 약속을 게재하는 유일한 표면입니다.

시트와 그 빈 곳의 1분 지도:

두 패널은 구매자의 실사가 그리는 경계 그 자체입니다: 청록 쪽은 공개가 10월 26일에 검증 가능하게 만든 범위, 보라 쪽은 시간이나 제3자만이 확정할 수 있는 범위, 산호색 띠는 10월 공개 패턴의 전체 대장입니다. 맨 아래 카드가 이 장르가 도달한 규칙입니다: 시트로 사고, 아티팩트로 감사한다.

이번 주에 라우팅에서 바뀌는 것

값싼 계층의 원장이 OpenAI 표준 행을 얻습니다. 서브에이전트와 컴퓨터 사용의 비용 붕괴 호는 이제 이렇게 이어집니다: Haiku 5.5 → GPT-6.1 Sol/Luna → GLM-5.3 Flash → DeepSeek의 1017 스냅샷 → MiniMax M3.1 Flash → Terra (계층의 원장 문서). 그 원장에서 Terra를 구별하는 것은 더 낮은 숫자가 아닙니다 — Kimi와 MiniMax의 flash 계층이 절대 가격은 더 낮습니다 — 계약하는 작업의 종류입니다: 데스크톱 애플리케이션에 대한 정밀한 컴퓨터 사용, OSWorld 2.1 작업 부하, 인쇄된 95% 캐시 할인이 붙은 $1/$5 가격대. 클로즈드 벤더가 비용 붕괴 계층에 합류한 것이 "값싼 계층은 오픈 모델 전용"이라는 마지막 구실을 무너뜨렸습니다: 계층은 이제 양방향에서 가격이 매겨집니다.

결정 프레임은 여전히 토큰당이 아니라 완료 작업당 비용입니다 (작업당 프레임). Terra의 가격대는 과업 실행 시간과 히트율을 곱하기 전까지는 아무 말도 하지 않습니다. 시트는 계산의 입력을 줍니다 — 토큰 가격, 캐시 요율, 두 강도 설정에서 tokens-per-task를 대리하는 두 개의 벤치마크 점수. 강도는 청구서의 다른 축입니다: 16.7% 사실성 행이 저강도의 볼륨 칼럼이고, 4.3% 요율은 최대 강도 뒤에 있으며, 볼륨 작업은 드물게 그것을 요구합니다.

시트가 인쇄하는 작업 부하 경계가 곧 라우팅 경계입니다. Terra는 근무일 계층 — 제안서, 기술 도면, 양식, 영상 편집 로그 (공개 포스트) — 이며 더 어려운 코딩은 OpenAI 자신의 문구가 Sol과 Astra에 명시적으로 넘깁니다. 완전한 시트를 든 구매자가 저지를 수 있는 가장 싼 실수는 승리 행을 전역으로 읽는 것입니다: Terminal-Bench 4.0의 50.3%는 프런티어의 최고 난도 코딩 계층과 경쟁하지 않으며, 시트가 그렇게 말합니다.

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• Kimi K3.1 Pro와 0.7점 격차: 11월 4일 가중치 공개 전에 릴리스 시트 읽기 — 이 장르의 부모 감사: 이 글이 대조하는 시트 우선 공개, 그리고 11월 4일에 실행할 5항목 방법
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대표적 빌드

300명 규모 산업 장비 유통업체의 운영 데스크는 주당 약 2,500건의 컴퓨터 사용 에이전트 작업을 돌립니다 — NetSuite 송장 명세 입력, 네 서플라이어 포털을 오가는 가격 조회, 장비 견적을 위한 기술 도면 해독입니다. Terra의 시트는 이번 주에 두 개의 라우팅을 옮겼습니다: 대량 시각 양식 밴드 (OSWorld 2.1이 대리하는 송장 입력과 포털 기입 작업)는 중간 추론 강도에서 Terra로 갑니다. 거기서 +15점 Agents' Last Exam 행이 $1/$5 가격대와, 반복 접두어 트래픽에 수익을 내는 $0.05 캐시 입력 요율과 맞물립니다. 터미널과 코드 유지보수 작업은 시트 자체의 경계에 따라 Sol과 Astra에 머뭅니다. 문서 감사 플릿은 Kimi K3.1 Pro에 머물러 11월 4일 검사를 기다리고, 라우팅 표는 시트가 대답할 수 없는 칼럼 — 독립 측정 작업당 비용 — 을 그대로 실은 채, 첫 청구 주기가 끝나면 자기 토큰 로그로 채웁니다. 검증 밀집 워크플로우가 Terra에 착륙하기 전에 Terra의 max 강도 경제학은 16.7%/4.3% 사실성 칼럼에 맞춰 재가격을 하십시오.

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