戦略

意思決定レイヤーに価格表:1週間で4つのSKU、100万トークンあたり$0.10から

著者：IdeaBosque最終更新：2026年11月14日

主要ポイント

1週間のうちに(2026年11月11〜13日)、Google、Perplexity、HeyGen、Harkから4つのディシジョンモデルSKUが出荷された — 10日前には、このカテゴリーはOpenRouterのDecisions APIの背後に13社・21モデルが並ぶだけで、ファーストパーティの価格アンカーを一つも持たない状態でした。
Gemini Decision 1は範囲を限定した選択を入力$0.10/1Mトークン、出力課金$0で価格設定し、1回のパスで最大1,000件のYes/No・多肢選択・ルーブリック質問を採点し、エンドツーエンドで150〜250ms — Google自身の共有ベンチマークスイートでは、Gemini 3.5 Flash-Lite + Interactions APIより約5倍安い。
Perplexity Decider v1.3(26B、Qwen3.8-27Bバックボーン)とFlash v1.3(5B)は、このカテゴリーで最初に出荷された重みであり、Apache-2.0ライセンスでHugging Faceに公開 — エージェントループ内でルーティング・監視・採点を担うレイヤーのセルフホスト経路が生まれました。
**正直性のマーカーはベンダー自身から:**HeyGenのドキュメントはconfidenceを「返された分布の性質であって、校準済み確率ではない」と説明し、Perplexityは出荷時の温度ではなく、ユーザー自身のラベル付きトラフィックで判定閾値を調整するよう指示しています。
**ポリシーは価格表に載っていない:**どの判断を分類器に委ねてよいか、安価なウォッチャーが誤ったとき何が起きるかは、依然としてアーキテクチャの意思決定です — それは5つの意思決定フレームワークの2番目・3番目の行であって、ベンダーのものではありません。

本記事は、生産エージェントの背後にあるアーキテクチャ上の意思決定を順序立てた Five Decisions That Determine Whether Your AI Agent Ships を基礎としています。その3番目の意思決定 — どのモデルが何を担うか — は、10月16日にOpenRouterが同一のDecisions APIの背後に13社・21のディシジョンモデルを並べたことでカタログを持ちました。そして11月11〜13日の1週間、このカタログは「カタログ掲載」だけでは越えられない一線を越えました。3社がファーストパーティの価格付きSKUを出荷し、4社目がその隣でハンドオフを製品化したのです。decide-then-actレイヤーは、もはや部品から組み上げるパターンではなく、購入する対象になりました。

ディシジョンモデルとは何か、1段落で

Perplexityの定義が最も明快です。ディシジョンモデルとは汎用分類器である、と。入力(状態+任意の画像)と、各々に答えの選択肢が付いた名前付き質問のセットを渡すと、1回のフォワードパスで各質問の確率分布を返します。トークンごとの自由文生成も、30秒の推論チェーンでサポートチケットを請求担当か連携担当か決めることもありません。質問タイプは各ベンダー共通です:Yes/No(真の確率)、多肢選択(2〜255選択肢、各々正規化された確率)、順序付きルーブリック採点。Perplexityは系譜を直接表明しています:DeciderはTypeSafe AIのJev — すなわち TypeSafe Jev and the Third Layer of the Agent Model Stack で分析したLLMを使わないSystem Oneモデル — に着想を得た、と。カテゴリーの2番手の参入者が最初の観察者のパターンを名指しで引用するということは、このカテゴリーにはマーケティング用語だけでなく、共有された思想があるということです。

4つのSKU

1週間分の供給を、買い手が価格づけする次元で比較します:

SKU	ベンダー、日付	アクセス	スケール	速度とコスト	正直性マーカー
Gemini Decision 1 + Decisions API	Google、11月11日	API(OpenRouter、LangChain、LiteLLM、Vercel統合)	1回の呼び出しで最大1,000質問、テキスト・画像・音声・動画・PDFに対応(256Kトークン入力)	エンドツーエンド150〜250ms;1→100質問がほぼフラット;入力$0.10/1M、出力$0	約5倍安いという主張はGoogle自身の共有ベンチマークスイートとの比較
Decider v1.3 / Flash v1.3	Perplexity、11月12日	Apache-2.0重み、MaaS API、OpenRouter	26B(Qwen3.8-27Bバックボーン上)と5B蒸留版;質問あたり1〜255選択肢	ファストパスで1.7〜1.9倍高速(separateモード)、9〜18倍(isolatedモード)	閾値の正直性:自社トラフィックで調整を;Apacheライセンスにもかかわらず重みリポジトリはアクセス制限付き
HeyGen Decision 1(+Turboプレビュー)	HeyGen、11月13日	同期API	1〜400の名前付き質問;画像4枚+動画1本まで(Turboプレビュー:画像100枚、動画10本)	同期レスポンス、`output_tokens: 0`が常に0;ドキュメントページに価格の公表なし	ドキュメント:confidenceは「返された分布の性質であって、校準済み確率ではない」
Hark Handoff²	Hark、11月12日	Hark Pro(コンピュータユースエージェント)	内部の478タスク・238サイト閲覧ベンチマークで73%から82%へ	モデル46%高速、エンドツーエンド約2倍	ベンダー自己報告の内部ベンチマークであり、公開評価ではない

カテゴリーの深さは、各ベンダーが何に賭けたかに表れています。Googleは幅とバッチ処理に賭けました:マルチモーダル入力1つで最大1,000質問、レクエストあたり1〜100質問でレイテンシがほぼ平坦で、質問数に関係なく入力は1回だけ課金。Perplexityは所有権に賭けました:重みの出荷は、ルーティング・モデレーション・採点のレイヤーを買い手の管理するハードウェアに置けることを意味し、文字オフセット付きで逐語スパンを抽出する新しいlocateタイプは、分類と抽出を1リクエストで実現します。HeyGenはメディア経路に賭けました:テキスト、JSON、画像4枚、サンプルフレームの動画1本を1回の同期呼び出しで処理し、Turboプレビューは画像100枚・動画10本まで。Harkは隣接するプリミティブに賭けました:ハンドオフ — ブラウザエージェントの作業が人間の作業に変わる瞬間 — を製品化し、自社のv1と比べて2倍速いと計測しています。Googleの社内展開は、これが本番でどこに着地するかを示唆します:Gemini NotebookはDecisions APIをリアルタイムのモデルルーターとして使用し、日常のクエリで最大40%低いレイテンシを報告し、Google SearchはMCPツールへの敵対的振る舞いを検出する安全レイヤーとして使用しています。

4つのディシジョンモデルSKUを、アクセス・スケール・速度、そして各ベンダーが自らについて公開する正直性マーカーで比較。買い手が保持すべきパターン:速度と価格の列は、すべてベンダー自身の測定値です。

有界選択がこう価格設定される理由

この経済性は構造的であり、販促的ではありません。生成呼び出しは出力トークンに課金し、ルーティングやモデレーションの判断もトークンごとに課金して、パイプラインで最も有用でない成果物 — 3つの語のいずれかで終わる自由文 — を生成します。ディシジョンモデルはそれを分類の読み取りに置き換えます — 事前定義された選択肢トークンの上で訓練された線形ヘッド — それが、Decisions APIが出力課金$0で、共有入力を何問乗っていてもリクエストあたり1回だけ請求し、思考トークンの可変課金を完全に回避する理由です。Perplexityのアーキテクチャノートが2つ目の理由を説明します:1.3モデル群は双方向に読み取り、共有ステートから1回のパスですべての質問に答え、HFカードは多くのシーケンスを1回のフォワードパスに詰め込むファストパスを文書化しています — separateモードで1.7〜1.9倍、isolatedモードで9〜18倍高速。セルフホストの買い手にとって算術は具体的です:49 GiBのBF16重みは80GB GPUのメモリ包絡線に収まり、Ornn Compute Price Indexは11月13日、H100 SXMをGPU時間あたり$3.29と決算しました — ルーティング・採点・モデレーションのレイヤーがフロンティアモデルの1回の生成呼び出しが毎日すでに上回っていた時間レートで動く、ということです。それが今週の価格崩落の本質です:推論コスト管理の5つのベクトルが、生成呼び出しの「周囲の」判断へと拡張されたのです。

価格表に載っていないもの

SKUが販売しない4つの事柄。いずれもベンダー自身のドキュメントに見えます。

confidenceは校準ではない。 HeyGenのドキュメントはこの点で業界でもっとも明示的です:confidenceは「返された分布の性質であって、校準済み確率ではない」。Googleはすべての回答に0〜1のconfidenceスコアを付けます。それが示すのはディストリビュータがどこで終わるかであって、あなたの正答閾値がどこにあるかではない。閾値はあなたのデータの問題。 PerplexityのGetting Startedセクションは率直です — ラベルの頻度と、偽陽性/偽陰性のコストはアプリケーションごとに異なるため、小さく代表的なラベル付き開発セットで閾値を調整せよ、と。HFカードにも同じ正直さがあります:「単一の温度がすべてのタスクで正しいわけではなく、タスクごとの閾値のほうが通常は良い。」質問は互いに依存できない。 HeyGenのAPIドキュメントは、ある質問の答えが同一リクエスト内の別質問の入力にはならないと記しています — 依存する判断には逐次呼び出しが必要で、そこからはレイテンシはもはや無料に見えません。Perplexityは同じ境界を別から記録します:デフォルトのseparateモードでは質問同士は互いを見ず、共有ステートのisolatedモードはその独立性をコストと交換し、上位回答の1.5〜2.2%が移動します。レイテンシとコンテキストの主張にはスコープがある。 Googleの150〜250msは最大16Kトークンのコンテキストで成立し — 256Kトークンのマルチモーダル入力は別の包絡線です — Harkの2倍は自社v1との比較でのベンダー自己報告値です。これらの留保はどれも、カテゴリーへの反論ではありません。自社のラベル付きトラフィックでパイロットせよ、閾値が語るまでconfidenceの値は未調整の約束として扱え — GPU価格表示に私たちが適用してきた同じ正直性の規律です。そこでは指数そのものが読み取り間で再価格付けされました。

依然としてあなたのもの:ポリシーレイヤー

ディシジョンモデルは、分類・ルーティング・監視・採点の呼び出しを吸収できます。それらを安全にする2つの意思決定は吸収できません。1つ目:どの判断が分類器に委ねられるのか — サポートチケットのキュー選択は自己ルーティングできます。NetSuiteへのサプライヤ価格の書き戻しはできません。2つ目:安価なウォッチャーが誤ったとき何が起きるか — Google自身の設計上の答えは、confidenceで曖昧なケースをフォールバックまたは人間のレビューへルーティングすることですが、何が曖昧か、人間はどの程度の頻度でレビューするかは、あなたのエスカレーションポリシーです。5つの意思決定フレームワークにおいてこれは、決定3の下方への拡張です:ルーティング、監視、キルスイッチ評価がカスタムコードから購入可能なコンポーネントに変わると同時に、ランタイムで判断を強制するループレイヤーは、最初から所有していた承認を保持し続けます。価格表が変えるのは監視レイヤーのコストです。変えないのは、署名する者が誰であるかです。

代表的なデプロイ

NetSuite、BigCommerce、3つのサプライヤカタログを運用する中堅の工業系ディストリビュータは、見積りエージェントを24時間動かしながら、すべてのドラフトを人間が読む状況を終わらせたいと考えていました。ディシジョンレイヤーが分割を構造化しました:フロンティアモデルがRFQの回答を計画し見積りを起案し、ディシジョンモデル階層がそのほかすべてを監視します。入着するRFQは生成呼び出しに課金する前に、1リクエストで完全性・リスクを採点され、サプライヤの回答は見積りの明細行に対して分類され、起案された各見積りはconfidenceで採点されたポリシーチェックを受け、閾値未満はNetSuiteではなく人間のデスクへルーティングされます。ウォッチレイヤーのコストは、Googleの価格付きSKUで100万トークンあたり$0.10 — Google自身のベンチマーク比較では、この有界選択の請求が判断1回あたりおよそ5回のFlash-Lite生成呼び出しを置き換える — で動き、レビュー担当者が待つことのないレイテンシで実行されます。見積りサイクルタイムは3日から4時間未満へ、書き戻しはすべて人間の承認付き。生まれたのはデスクの人員ではなく、デスクの処理能力です。

それがパターンです:有界選択を買い、confidenceに正直に価格を付け、ポリシーは手元に残す。